Почему лояльность важнее без продавца

Когда за прилавком нет человека, который улыбнётся и предложит десерт к кофе, роль «продавца» берут на себя цифровые инструменты. И они работают: по данным McKinsey, участники программ лояльности заметно чаще возвращаются — платные программы повышают вероятность роста трат на бренд примерно на 60%, бесплатные — на 30%. Классическое исследование Bain (Райхельд) добавляет: рост удержания клиентов всего на 5% способен увеличить прибыль на 25–95%.

+30–60%к частоте покупок дают программы лояльности (сводные данные)Источник: McKinsey, Bain & Company

Для точки самообслуживания это означает простую вещь: удержать клиента через кешбэк и приложение дешевле, чем каждый раз привлекать нового. А единственный способ «узнать» клиента без продавца — это данные, которые собирает софт.

Кейс «Добрый Кофе»: приложение для сети кофеен самообслуживания

Начнём с нашего собственного кейса. «Добрый Кофе» — одна из крупнейших сетей кофеен самообслуживания в России: с 2013 года компания сдаёт в аренду кофейное оборудование, а с 2020-го развивает сеть, которая выросла до 400+ кофеен более чем в 100 городах. Для сети мы разработали готовое мобильное приложение под её брендом и платформу лояльности: кешбэк (копить и тратить), абонементы на напитки, карту точек, push- и SMS-рассылки, бонусы за отзывы.

Приложение работает в связке с CRM и ERP сети — это единая база клиентов, история покупок и начисления кешбэка, а не разрозненные инструменты. Именно этот проект стал основой платформы, которую мы сегодня предлагаем другим сетям самообслуживания: то, что уже проверено на реальной сети из сотен точек, а не собрано «с нуля» под каждого клиента.

Кейс Starbucks: приложение как двигатель выручки

Эталон того, как программа лояльности и приложение меняют экономику, — Starbucks Rewards. По официальному отчёту компании за IV квартал 2024 финансового года, в США было 33,8 млн активных участников программы (за 90 дней), а мобильные заказы и оплата составляли около 31% транзакций. По оценкам аналитиков, на участников Rewards приходится порядка 59% продаж в США — то есть лояльная аудитория формирует большую часть выручки.

33,8 млн активных участников и доля мобильных заказов ~31% — из официальной отчётности Starbucks. Оценка «~59% продаж от Rewards» звучит на звонках с инвесторами и в аналитике, но это не прямая строка отчёта — воспринимайте как оценку, а не как точную цифру.

Кейс Costa Express: маркетинг «зашит» в железо

Costa Express (принадлежит Coca-Cola) показывает, что самообслуживание — это не только про экономию, но и про масштаб бренда. По данным World Coffee Portal, к концу 2022 года сеть насчитывала около 13 200 автоматов в Великобритании и более 1 600 за рубежом, а выручка достигла £348 млн. Драйвером роста стал переход на аппараты, готовящие и горячие, и холодные напитки, — расширение ассортимента прямо на точке самообслуживания.

Кейс Tao Bin: опыт как маркетинг

Тайский Tao Bin (разработчик — Forth Corporation) за несколько лет вырос с 64 автоматов в 2021 году до примерно 7 500 к 2025-му и вышел в семь стран. Секрет — в самом продукте: робот-бариста готовит около 200 напитков, взаимодействие идёт через большой сенсорный экран, а сам аппарат воспринимается как аттракцион. Здесь маркетинг встроен в клиентский опыт: широкий выбор и «вау-эффект» удерживают внимание лучше любой листовки.

Российские кейсы: приложения и автономная торговля

Инструменты, которые работают в самообслуживании

Если собрать опыт лидеров, работающий маркетинговый набор для точки самообслуживания выглядит так:

Цифры про «+30% к чеку от экранов» и кратный рост в отдельных кейсах — из материалов вендоров и единичных пилотов. Мы приводим их как иллюстрацию направления, а не как гарантированный результат: эффект зависит от продукта, локации и реализации.

Что из этого следует

Побеждают не те, у кого «просто автомат», а те, кто превращает точку самообслуживания в канал коммуникации: экран, приложение и данные о клиенте. Именно этот слой мы и разрабатываем — мобильные приложения лояльности под вашим брендом, кешбэк и механики вовлечения в ПО для вендинга и кассах самообслуживания.

Источники

  1. Starbucks. Q4 FY2024 Earnings Release (33,8 млн активных Rewards, mobile order & pay ~31%). Официальный отчёт (PDF)
  2. McKinsey. «Coping with the big switch: paid loyalty programs» (2020). mckinsey.com
  3. Bain & Company (Reichheld) — эффект удержания на прибыль (цитируется в отраслевых обзорах).
  4. World Coffee Portal. Costa Express: рекордная выручка 2022 (£348 млн, ~13 200 автоматов в UK). worldcoffeeportal.com
  5. Forth Corporation / Wikipedia. Tao Bin: масштаб и продукт. en.wikipedia.org/wiki/Tao_Bin
  6. Retail.ru. Кейс Briskly (автономная торговля, приложение). retail.ru
  7. Cofix. Официальный сайт и приложение Cofix Club. cofix.global
  8. MoEngage / MobiLoud. Статистика по push-персонализации. moengage.com